Sugerir quantidades com base na demanda histórica

Para uma estratégia de reabastecimento direta baseada em push, o recurso Sugerir recomenda quantidades a solicitar em solicitações de cotação (RFQs) com base na demanda histórica.

Parâmetros principais

  • Reabastecer para: janela de cobertura futura (dias).

  • Baseado em: período que define a demanda histórica: últimos 7 dias, 30 dias, 3 meses, 12 meses, ou o mesmo mês ou trimestre do ano anterior.

  • Fator: fator de crescimento ou declínio (padrão 100%). Após obter o total do período, multiplique a demanda histórica por essa porcentagem para determinar quanto da demanda deve ser reabastecida. (por exemplo, insira 120% se as vendas projetadas crescerem 20% a mais do que o período anterior)

Cálculo da demanda

Para estimar a demanda, o Odoo soma todas as entregas validadas, componentes consumidos em ordens de fabricação (OFs) ou usados para reabastecer subcontratados provenientes do depósito especificado na cotação no período Baseado em. A demanda diária média é essa soma de movimentações de saída dividida pelo número de dias no período Baseado em, multiplicada por Fator. A demanda estimada é a demanda diária média multiplicada por Reabastecer Para dias.

\[\begin{split}Average~Daily~Demand = \frac{Delivered~or~Consumed~Items}{Based~on~Days} \times Factor \\ \\ Estimated~Demand = Average~Daily~Demand \times Replenish~for~Days\end{split}\]

Nota

Apenas movimentações Atribuídas ou Confirmadas são levadas em consideração nos cálculos de demanda diária média, cotações de vendas ou ordens de fabricação em Rascunho não são consideradas até serem validadas.

Dica

Em uma configuração de múltiplos armazéns, as entregas internas também são contabilizadas na estimativa de demanda. No caso de um armazém central despachando produtos para lojas individuais, a demanda diária média do armazém central incluirá transferências internas para lojas individuais.

Configuração prévia

  1. Os aplicativos Compras e Inventário devem estar instalados.

  2. Validar pelo menos uma ordem de entrega para cada produto.

    Garante que haja um registro de entrega anterior para que o sistema possa calcular a demanda média diária.

  3. Adicionar um fornecedor à lista de preços de fornecedor com um preço de compra para cada produto.

    O recurso Sugerir é específico do fornecedor, portanto cada produto precisa de um fornecedor correspondente para cálculos precisos de quantidade de compra e preço.

  4. Defina o Tipo de produto como Bens e certifique-se de que o produto está Rastreado por quantidade.

    Garante que o sistema possa gerenciar níveis de estoque e calcular quantidades de reabastecimento recomendadas para itens tangíveis.

Sugerir quantidades a solicitar

Para sugerir quantidades com base nas vendas passadas, navegue até o aplicativo Compras. Crie uma Nova RFQ ou selecione uma existente.

No RFQ, defina o campo Fornecedor para o fornecedor escolhido.

Na aba Produtos, clique no botão Catálogo para visualizar os itens desse fornecedor.

Importante

Verifique se cada produto no catálogo está configurado com o fornecedor escolhido e se a Ordem de Compra está no estágio RFQ

Dica

Por padrão, os produtos listados no catálogo de produtos são filtrados por fornecedor.

Remova o filtro na barra de pesquisa para visualizar todos os itens ou use o Agrupar por integrado para Categoria de produto.

Dentro do Catálogo, alterne Sugerir na barra lateral esquerda para ativar o recurso. Preencha seus campos da seguinte forma:

  • Repor para: número de dias pretendidos para estocar produtos.

  • Baseado em: há duas entradas:

    1. Período: selecione o período que representa a demanda histórica (por exemplo, Últimos 30 dias, Abril de 2024).

    2. Fator de crescimento %: dimensione a demanda para mais ou para menos (por exemplo, 120% para crescimento de 20%, 30% para queda de 70%).

  • O total na parte inferior mostra o valor do pedido. O Odoo multiplica o Preço Unitário do fornecedor pela quantidade sugerida.

Uma vez confirmados os parâmetros, clique em Adicionar Todos para adicionar todas as sugestões ao pedido. Ajuste as quantidades se necessário, depois clique em Voltar à Cotação para confirmar os números finais no RFQ.

Exemplo de Fluxo de Trabalho

Recomendar com 100% de crescimento

Uma empresa precisa repor orquídeas para 14 dias, referenciando os últimos 30 dias de dados históricos, assumindo que o crescimento da receita é o mesmo este mês, em 100%.

Entregue/consumido dentro do período:

  • 20 unidades entregues há 15 dias em uma operação WH/OUT.

  • 20 unidades entregues há 1 dia

  • Total: 40 unidades nos últimos 30 dias

Variáveis

  • Repor para: 14 dias

  • Baseado em: 30 dias

    • total entregue/consumido no período: 40 unidades

  • Fator: 100%

\[Demanda~Média~Diária = \frac{40}{30} \approx 1,33 \text{ unidades/dia}\]

Quantidade sugerida

\[Quantidade~Sugerida = 1,33 \times 14 \approx 18,67 \text{ (arredondado para 19 unidades)}\]
Sugestão para comprar 19 unidades.

Sugestão de compra de 19 orquídeas. Como o Preço Unitário é $3, \($3 \times 19 = $57\), que é o valor total exibido.

Planejamento para o Dia das Mães

Para planejar melhor a próxima semana do Dia das Mães, a empresa altera Baseado em para o mesmo mês do ano passado (maio de 2024). Como o negócio cresceu desde então, eles também decidem adicionar um fator de crescimento de 120%.

Variáveis

  • Reabastecer por 7 dias

  • Baseado em: maio de 2024,

    • total entregue/consumido em todo o mês de maio de 2024: 361 unidades

  • Fator: 120%

\[Demanda~Diária~Média = \frac{361}{30} \times 1,20 \approx 14,44 \text{ unidades/dia}\]

Quantidade sugerida

\[Quantidade~Sugerida = 14,44 \times 7 \approx 101,08 \text{ (arredondado para 102 unidades)}\]
Sugestão de compra de 102 orquídeas.

Sugestão de compra de 102 orquídeas. Cada orquídea custa $3 com o fornecedor escolhido, então \($3 \times 102 = $306\).

Melhores práticas

  1. Validar dados históricos

    As previsões são baseadas em ordens de entrega validadas, ordens de fabricação e outras ações de estoque que consomem quantidades. Para ordens de entrega, o campo Data Efetiva é considerado a data em que as quantidades foram consumidas.

    Exemplo do campo de data efetiva.
  2. Manter listas de preços de fornecedores precisas

    Revise e atualize as listas de preços de fornecedores para refletir os preços mais recentes e as informações dos fornecedores, garantindo sugestões corretas.

  3. Testar projeções de vendas com base na sazonalidade

    Consulte meses ou trimestres anteriores para capturar flutuações sazonais e experimente fatores de crescimento e declínio para projetar vendas.

  4. Revisar sugestões criticamente

    Embora a ferramenta forneça uma recomendação básica, sempre aplique julgamento empresarial. Mudanças de mercado, promoções e eventos futuros podem afetar a demanda real.