Suggérer des quantités basées sur la demande historique¶
Pour une stratégie de réapprovisionnement poussée simple, la fonctionnalité Suggérer recommande des quantités à commander sur les demandes de prix basées sur la demande historique.
Paramètres clés¶
Réapprovisionner pour : fenêtre de couverture future (jours).
Basé sur : période qui définit la demande historique : 7 derniers jours, 30 jours, 3 mois, 12 mois, ou le même mois ou trimestre de l’année précédente.
Facteur : facteur de croissance ou de baisse (100 % par défaut). Après avoir obtenu le total de la période, multiplier la demande historique par ce pourcentage pour déterminer quelle part de la demande doit être réapprovisionnée (par exemple, saisir
120 %si les ventes devraient croître de 20 % par rapport à la période précédente).
Calcul de la demande¶
Pour estimer la demande, Odoo additionne toutes les livraisons validées, les composants consommés dans les ordres de fabrication (OF), ou utilisés pour réapprovisionner les sous-traitants provenant de l’entrepôt spécifié sur la demande de prix dans la période Basé sur. La demande quotidienne moyenne est cette somme de mouvements sortants divisée par le nombre de jours dans la période Basé sur, multipliée par le Facteur. La demande estimée est la demande quotidienne moyenne multipliée par les jours Réapprovisionner pour.
Note
Seuls les mouvements Réservé ou Confirmé sont pris en compte dans les calculs de demande quotidienne moyenne, les devis de vente ou les ordres de fabrication en Brouillon ne sont pas pris en compte jusqu’à validation.
Astuce
Dans une configuration multi-entrepôts, les livraisons internes sont également comptabilisées dans l’estimation de la demande. Dans le cas d’un entrepôt central expédiant des produits vers des magasins individuels, la demande quotidienne moyenne de l’entrepôt central inclura les transferts internes vers les magasins individuels.
Quantité recommandée¶
Pour trouver la quantité suggérée, Odoo déduit la demande estimée de la quantité de stock disponible actuelle et de toutes les expéditions entrantes.
Example
Dans l”exemple 1, Odoo recommande 19 unités pour Réapprovisionner pour 14 jours Basé sur les 40 unités livrées du mois passé.
Configuration préalable¶
Les applications Achats et Inventaire doivent être installées.
Valider au moins un bon de livraison pour chaque produit.
Permet de s’assurer qu’il existe un historique de livraison afin que le système puisse calculer la demande quotidienne moyenne.
Ajouter un fournisseur à la liste de prix fournisseur avec un prix d’achat pour chaque produit.
La fonction Suggérer est spécifique au fournisseur, chaque produit a donc besoin d’un fournisseur correspondant pour des calculs précis de quantité d’achat et de prix.
Définir le Type de produit sur Articles stockables et s’assurer que le produit est Suivi par quantité.
Permet au système de gérer les niveaux de stock et de calculer les quantités de réapprovisionnement recommandées pour les articles tangibles.
Suggérer les quantités à commander¶
Pour suggérer des quantités basées sur les ventes passées, accéder à l’application . Créer une Nouvelle RFQ ou sélectionner une demande existante.
Dans la RFQ, définir le champ Fournisseur sur le fournisseur choisi.
Dans l’onglet Produits, cliquer sur le bouton Catalogue pour afficher les articles de ce fournisseur.
Important
Vérifier que chaque produit du catalogue est configuré avec le fournisseur choisi et que le bon de commande est au stade RFQ
Astuce
Par défaut, les produits listés dans le catalogue de produits sont filtrés par fournisseur.
Supprimer le filtre dans la barre de recherche pour afficher tous les articles ou utiliser le Grouper par intégré pour Catégorie de produit.
Dans le Catalogue, activer Suggérer dans la barre latérale gauche pour activer la fonctionnalité. Remplir ses champs comme suit :
Réapprovisionner pour : nombre de jours pendant lesquels il est prévu de stocker les produits.
Basé sur : il y a deux entrées :
Période : sélectionner la période qui représente la demande historique (par ex., 30 derniers jours, Avril 2024).
Facteur de croissance % : ajuster la demande à la hausse ou à la baisse (par ex., 120 % pour une croissance de 20 %, 30 % pour une baisse de 70 %).
Le total en bas affiche la valeur de la commande. Odoo multiplie le Prix unitaire du fournisseur par la quantité suggérée.
Une fois les paramètres confirmés, cliquez sur Tout ajouter pour ajouter toutes les suggestions à la commande. Ajustez les quantités si nécessaire, puis cliquez sur Retour au devis pour confirmer les chiffres finaux sur la RFQ.
Exemple de flux de travail¶
Recommander avec une croissance de 100 %¶
Une entreprise doit réapprovisionner des orchidées pour 14 jours, en se référant aux 30 derniers jours de données historiques, en supposant que la croissance du chiffre d’affaires est identique ce mois-ci, à 100 %.
Livré/consommé durant la période :
20 unités livrées il y a 15 jours dans une opération
WH/OUT.20 unités livrées il y a 1 jour
Total : 40 unités au cours des 30 derniers jours
Variables¶
Réapprovisionner pour : 14 jours
Basé sur : 30 jours
total livré/consommé durant la période : 40 unités
Facteur : 100 %
Quantité suggérée¶
Suggestion d’achat de 19 orchidées. Puisque le Prix unitaire est de 3 $, \(3 \$ \times 19 = 57 \$\), ce qui correspond au montant total affiché.¶
Planification pour la fête des Mères¶
Pour mieux planifier la semaine de la fête des mères à venir, l’entreprise modifie Basé sur au même mois de l’année dernière (mai 2024). Comme l’entreprise s’est développée depuis lors, ils décident également d’ajouter un facteur de croissance de 120 %.
Variables¶
Réapprovisionner pour 7 jours
Basé sur : mai 2024,
total livré/consommé sur l’ensemble du mois de mai 2024 : 361 unités
Facteur : 120 %
Quantité suggérée¶
Suggestion d’acheter 102 orchidées. Chaque orchidée coûte 3 $ auprès du fournisseur choisi, donc \(3 \times 102 = 306 $\).¶
Bonnes pratiques¶
Valider les données historiques
Les prévisions sont basées sur les bons de livraison validés, les ordres de fabrication et autres actions d’inventaire qui consomment des quantités. Pour les bons de livraison, le champ Date effective est considéré comme la date à laquelle les quantités ont été consommées.
Maintenir des listes de prix fournisseur précises
Réviser et mettre à jour les listes de prix fournisseur pour refléter les dernières informations de tarification et de fournisseur afin de garantir des suggestions correctes.
Tester les projections de vente en fonction de la saisonnalité
Référencer les mois ou trimestres précédents pour capturer les fluctuations saisonnières et expérimenter avec des facteurs de croissance et de déclin pour projeter les ventes.
Examiner les suggestions de manière critique
Bien que l’outil fournisse une recommandation de base, toujours appliquer le jugement commercial. Les changements de marché, les promotions et les événements à venir peuvent affecter la demande réelle.